《Big Data Mining and Analytics》杂志

期刊级别:CSCD,高T2,高T3,EI(中国2024),AMI入库

主管单位:教育部

主办单位:清华大学

国内刊号:10-1514/G2

国际刊号:2096-0654

基本信息

主管:教育部

主办:清华大学

出版地区:北京市

发行周期:季刊

创刊时间:2018

出版信息

主管:教育部

📈复合影响因子:1.619

📈综合影响因子:0.968

📌类别:自动化,计算机

审稿难度:

下载中心

    发文量:136 篇 下载次数:10916次 被引次数:792次

期刊简介

------/有基金-100.0%--https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma

期刊栏目

/有基金 100.0%

杂志近十年关键词:

收稿方向

计算机软件及计算机应用, 自动化技术, 计算机硬件技术, 数学, 互联网技术, 电信技术, 呼吸系统疾病, 生物学, 宏观经济管理与可持续发展, 医学教育与医学边缘学科, 新闻与传媒, 工业经济, 感染性疾病及传染病, 环境科学与资源利用, 物理学, 旅游, 公路与水路运输, 生物医学工程, 教育理论与教育管理, 心理学

期刊收录

维普目次INSPECEICSCDWJCIAMI外文刊入库

期刊点评

本刊为:AMI入库(2022版), 高质量科技期刊(T2), 高质量科技期刊(T3), EI 中国期刊, CSCD核心(2025-2026), 目次收录(维普),外文期刊

论文发表

投稿须知

1、投稿方式:在线投稿。

2、刊内网址:(202303期)

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=8254253

https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma(投稿系统)

3、清华大学出版社期刊中心官网:

https://www.tsinghuajournals.com/

4、期刊主页:

https://www.sciopen.com/journal/2096-0654

(从清华大学出版社期刊中心官网进入)

5、出刊日期:季刊,逢...[查看详情]

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