《Big Data Mining and Analytics》杂志

期刊级别:CSCD,高T2,高T3,EI(中国2024),AMI入库

主管单位:教育部

主办单位:清华大学

国内刊号:10-1514/G2

国际刊号:2096-0654

基本信息

主管:教育部

主办:清华大学

出版地区:北京市

发行周期:季刊

创刊时间:2018

出版信息

主管:教育部

📈复合影响因子:1.619

📈综合影响因子:0.968

📌类别:自动化,计算机

审稿难度:

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    发文量:136 篇 下载次数:10916次 被引次数:792次

《Big Data Mining and Analytics》杂志数据走势图

Big Data Mining and Analytics期刊年发文量::2018年28篇,2019年30篇,2020年26篇,2021年29篇,2022年23篇

期刊历年基金文献和总文献占比:2018年85.71%,2019年43.33%,2020年61.54%,2021年27.59%,2022年43.48%

文献所在栏目:SPECIAL SECTION ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA ANALYTICS FOR CORONAVIRUS (COVID-19)REGULAR ARTICLE

杂志文献学科分布:计算机软件及计算机应用, 自动化技术, 计算机硬件技术, 数学, 互联网技术, 电信技术, 呼吸系统疾病, 生物学, 宏观经济管理与可持续发展, 医学教育与医学边缘学科, 新闻与传媒, 工业经济, 感染性疾病及传染病, 环境科学与资源利用, 物理学, 旅游, 公路与水路运输, 生物医学工程, 教育理论与教育管理, 心理学

杂志关键词分布:

Big Data Mining and Analytics杂志影响因子走势:

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